Il vaut la peine de lire davantage sur la façon dont la valeur "flexibilité" de BioAge est apparue avant de lire cet article (lien vers l'autre blog).
 
Veuillez noter que les formules finales sont des secrets d'entreprise d'EGYM. Cet article décrit les origines et le raisonnement qui sous-tendent ces calculs.

Revue - Le calcul du BioAge

Dans un article détaillé, nous avons déjà décrit le développement, de l'idée à la fonctionnalité, de la valeur "flexibilité" du BioAge.
 
Voici un bref résumé : si je suis aussi souple que la moyenne de mon groupe de référence, mon BioAge correspond à mon âge chronologique. Elle est basée sur une courbe de norme qui décrit le déclin de la flexibilité au cours de l'âge chronologique. Cette courbe normative a été déterminée sur la base de la littérature scientifique, de recherches internes et de l'aide des studios de tests.

Afin de calculer le BioAge respectif, ma flexibilité atteinte est déterminée avec cette courbe de norme. Si je suis plus souple que la norme, mon BioAge diminue et vice versa. 

L'un des objectifs fondamentaux du BioAge est de représenter la réalité aussi bien que possible. Pour y parvenir, nous devons bien sûr savoir ce qu'est la réalité. La première version de la valeur "flexibilité" du BioAge qui est apparue lors de la sortie du Fitness Hub était basée sur des études scientifiques, des tests internes et des sites de tests sélectionnés qui ont été autorisés à tester à l'avance une première version du Fitness Hub.

Tout d'abord, examinons la première version de la norme de flexibilité du test du cou, qui a été utilisée pour la publication du Fitness Hub en juin 2021. La ligne verte ("v0.1") décrit la formule de la flexibilité cible, c'est-à-dire la moyenne supposée pour ce groupe d'âge.

Le graphique doit être lu comme suit : Un athlète de 40 ans doit atteindre environ 35° au test de flexibilité du cou pour que son BioAge corresponde à son âge chronologique. La formule a été déterminée à l'aide de la littérature scientifique, de tests internes et de l'aide des sites de tests. 
 
Cependant, les possibilités de collecter des données réelles n'ont pas été optimales en raison de la fermeture des sites pendant le confinement lié au Corona. Fondamentalement, cependant, il était clair qu'avec le temps, nous allions construire l'une des plus grandes bases de données sur la flexibilité au monde. Ainsi, nous savions que nous allions continuellement élargir la signification de la valeur "flexibilité" et sa relation avec l'âge, et donc optimiser davantage sa convivialité.

Un mois après le lancement, nous sommes sur la voie de créer la base de données la plus complète en matière de flexibilité !

À l'heure où nous écrivons ces lignes, les salles ont rouvert et le Fitness Hub est déjà utilisé dans plus de 100 salles, un mois seulement après le début de la production de la série. Cela signifie également que des dizaines de milliers de mesures de flexibilité ont déjà été effectuées sur des clients réels. Ces données peuvent maintenant être utilisées comme prévu pour améliorer le calcul du BioAge.
 
Les données sont bien entendu conformes à la RGPD et ne sont disponibles que sous forme anonyme. Nous connaissons les points de données suivants pour chaque test effectué :

• ID de l'utilisateur sous forme cryptée
• Date du test
• Âge chronologique du client
• Type de test (cou, flexion latérale, hanche)
• Résultats des tests (à gauche et à droite) :
  • Catégorie
  • Normalisé
  • BioAge

Les données de test réelles améliorent constamment le BioAge !

Nous avons maintenant pu collecter beaucoup de données sur la flexibilité réelle de nos clients avec le Fitness Hub. Un mois après le lancement, nous avons déjà pu collecter suffisamment de points de données réelles pour apporter une première amélioration. Nous avons maintenant ces mesures individuelles tracées sur le graphique. En plus de notre estimation initiale, nous voyons maintenant le nombre réel de résultats obtenus en fonction de l'âge chronologique des clients, répartis entre les femmes et les hommes. Les lignes dessinées sont les fonctions polynomiales ajustées respectives, y compris l'intervalle de confiance (zone grise), qui décrivent le mieux l'évolution des données.  

Nous constatons que la formule de calcul originale était conçue pour être un peu trop "agressive". Les performances des jeunes utilisateurs ont été surestimées, ce qui fait qu'il leur est très difficile d'obtenir un BioAge faible. Pour le groupe d'utilisateurs d'environ 60 ans, la formule semble avoir bien fonctionné.

En outre, nous pouvons tirer les conclusions suivantes de la distribution réelle des résultats :

• La flexibilité reste relativement constante jusqu'à l'âge de 30 ans.
• A partir de 30 ans, la flexibilité diminue.
• La perte de souplesse s'accélère avec l'âge.
• Les résultats des groupes d'âge se dispersent relativement fortement vers le haut et vers le bas.
• Les intervalles de confiance qui se chevauchent (zones grises) indiquent qu'il n'y a pas de différence significative entre les hommes et les femmes.

Afin de créer un BioAge motivant qui soit aussi proche que possible de la réalité, nous adaptons maintenant notre formule de flexibilité cible à la réalité dans l'étape suivante. La nouvelle formule correspond à la ligne "v0.2".

 La nouvelle formule estime désormais la flexibilité cible des jeunes utilisateurs à un niveau nettement inférieur. Cependant, nous constatons que la performance moyenne réelle des jeunes utilisateurs est toujours légèrement inférieure à notre formule. C'est aussi intentionnel ! Pour un système motivant, c'est un avantage si la majorité des moins de 30 ans n'ont pas un BioAge de "21" dès le départ. Obtenir cette meilleure valeur est et restera un défi !
 
En outre, la diminution de la flexibilité avec l'âge est un peu moins appréciée. Si vous regardez de près, vous pouvez voir que la nouvelle formule de flexibilité cible est légèrement plus élevée que les fonctions polynomiales ajustées. Il en résulte que ces utilisateurs ont un âge biologique moyen légèrement supérieur à leur âge chronologique. La plupart des données proviennent de clients qui prennent cette mesure pour la première fois et qui n'ont pas encore effectué d'entraînement de longueur musculaire sur EGYM Smart Flex. Nous pouvons donc supposer que les mesures de suivi seront nettement meilleures et que la majorité des utilisateurs, avec une formation appropriée, évolueront vers un meilleur BioAge. 
 
Veuillez noter que le calcul de la flexibilité cible n'est qu'une partie du calcul de BioAge. Dans les étapes suivantes, l'écart du degré effectivement atteint par rapport à la norme cible est calculé, normalisé et converti en BioAge. Cet article présente donc la base de données, y compris la première étape du calcul. 

Une valeur réaliste suscite une plus grande motivation !

Un dispositif complexe comme le EGYM BioAge passe toujours consciemment et intentionnellement par plusieurs phases de développement. D'abord l'idée, que nous examinons et remettons en question de manière critique sur la base des dernières découvertes scientifiques. Ensuite, grâce à une combinaison de littératures scientifiques, d'expériences internes et de tests dans des sites de tests sélectionnés, une première version émerge.

 
Mais le véritable avantage d'une fonction axée sur les données ne peut se déployer pleinement que lorsque les données sont effectivement disponibles en quantité suffisante. Grâce à l'écosystème étendu d'EGYM, nous avons réussi à publier une version grandement améliorée de Flexibility du BioAge dans un délai très court. Ce développement ultérieur n'est possible qu'en utilisant le produit dans l'environnement réel de la salle de sport par de nombreux clients. Les données sont toujours fournies de manière anonyme et avec le plus grand soin ; il n'est pas possible de remonter jusqu'à la personne concernée. 
 
Nous vous souhaitons à tous beaucoup de plaisir et de succès avec la nouvelle version de Flexibilité du BioAge et nous nous réjouissons des prochains mois au cours desquels de plus en plus de tests seront effectués et notre base de données continuera de s'enrichir.